마커스 씨는 본인의 성공의 많은 부분을 매매원리를 가르쳐준 에드와 아모스에게 돌리고 있는데, 그럼 마커스 씨 자신이 다른 트레이더를 가르쳐 본 일은 없나요? 있어요. 내가 함께 일해 본 트레이더 중에서 가장 뛰어난 트레이더이며, 친한 친구가 된 브루스 코브너를 내 최상의 교육 결과로 꼽고 싶군요. 그의 성공에 마크스 씨의 교육이 얼마나 기여를 했으며, 그 자신의 재능은 얼마나 기여를 했다고 생각하시나요? 브루스를 처음 만났을 때 그는 작가이자 교수였어요. 그는 여유 시간이 있을 때 매매를 했지요. 나는 그렇게 짧은 시간에 그렇게 폭 넓은 매매지식을 축적한 그가 경이롭더군요. 브루스를 처음 만난 날이 기억나는군요. 나는 복잡한 개념으로 브루스에게 깊은 인상을 주려 했죠. 그렇지만 그 당시 매매와 시장분석으..
Chapter 20. 수억 달러를 번 어느 트레이더. 더보기 이런 종류의 책을 쓰면서 곤란한 경우는 250쪽에 이르는 어지러운 원고를 엄청난 노력을 기울여 25쪽으로 깔끔하게 요약했는데 인터뷰에 응한 사람이 인터뷰 내용을 공개하지 못하게 했을 때다(나는 인터뷰에 응한 사람이 이야기를 거리낌 없이 털어놓을 수 있으려면 마지막 정리 내용이 마음에 들지 않을 경우 책에 싣지 못하게 할 수 있는 선택권이 있어야 한다고 생각했다). 인터뷰한 사람 가운데 회사에 수억 달러를 벌어준 한 트레이더가 있었다. 하지만 이트레이더는 자신의 직관, 꿈, 동양 철학, 매매 사례가 담겨 있는 다음 내용 때문에 기관 고객들이 자기를 이상하게 여길까봐 걱정했다. 하지만 나는 그와의 인터뷰 내용이 매매에 색다른 통찰력을 제시할 수 있..
내가 흔하거나 평범하지 않은 "이상 현상"들에 관심을 갖는 이유는 다음과 같다. Anomalous values in experimental results may indicate either a problem with the experiment or a new phenomenon to beinvestigated. 다음은 Kuhn(1962)의 조언이다.Discovery commences with the awareness of anomaly. . . . It then continues with a more of less extended exploration of the area of anomaly. And it closes when the paradigm theory has been adjusted so th..
`머신|플랫폼|크라우드`를 읽어보면,`전문가`들이 기존의 지식을 활용하여 이미 많이 알려진 문제는 잘 풀어낼 수 있지만,새로운 문제, 새로운 해법이 필요한 문제에는 별다른 힘을 못 쓰는 이유를 알 수 있다. 주어진 문제를 푸는데 어떤 분야의 지식이 도움이 될 지 아무도 모른다는 것이다. 따라서 크라우드를 활용한다면, 마치 좋은 의미의 머피의 법칙처럼,해당 문제를 풀 때 필요한 지식을 알고 있는 사람이 있기 마련이고,그 사람에게는 그 문제는 "이미 풀린 문제"를 약간 다르게 표현한 것뿐이기 때문이다. 그렇다면 이런 사실을 의학에 적용해 보면 어떤 결과가 도출될 수 있을까? 물론 이미 의학의 문제에 크라우드를 활용한 결과가 있긴 하다. 하지만 좀 더 구체적인 사례, 또는 개개인의 상황에 적용해 보면 어떨까?..
막상 대학에 진학할 무렵에 이르러 곰곰이 생각해보니, 디즈니의 애니메이터가 되기엔 자신의 실력이 턱없이 부족하다는 걸 깨달았다. 그래서 그는 물리학으로 전향했다. 물리학과 애니메이션이 서로 전혀 어울리지 않는다고 생각하는 사람들이 많았지만 에드는 결국 세계 최고의 애니메이터로 돌아왔다. 그는 자신의 성공비결에 대해 이렇게 말했다. 지금도 정말 많은 사람들이 그 두 가지가 서로 완전히 다르다고 생각한다. 이는 예술에 대해 갖고 있는 근본적인 오해에서 비롯된 것이다. 그들은 예술이란 그림을 잘 그리는 법, 그리고 탁월한 자신만의 표현법을 배우는 것이라고 생각한다. 하지만 창의적인 예술가들이 하는 일은 끊임없이 '보는 법'을 배우고 훈련하는 것뿐이다. - 에서 ---- 모든 사람에게 적용되는 법칙이란 거의 없..
내가 들은 바가 정확하다면, 최근 우리나라의 미세 먼지 증가는 단지 우리나라의 문제가 아니라고 한다. 유럽에서도 최근 미세 먼지의 증가세가 뚜렷하다고 한다. 그리고 학자들은 그 이유가 무엇인지 궁금해 한다고 한다. 아마 이게 답의 일부가 될 수 있지 않을까? https://www.huffingtonpost.kr/2015/09/23/story_n_8181696.html 공정 과정에는 '비소'가 없었지만 최종 생산물에 '비소'가 들어간 사례(http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/869421.html)처럼, '자의든 타의든,기업을 별 다른 의심없이 믿는 규제 당국을 속이기란 어렵지 않을 것이다. 미세 먼지를 발생시키는 제품, 생산 공정, 서비스가 어디에 얼..
'머신|플랫폼|크라우드'의 크라우드 편에서는 다시 한 번 전문가를 까는 내용이 나온다. 요는 이렇다. 회사에는 대개 전문가들이 있다. 이들이 회사의 역량이다. 하지만 매우 어려운 문제들의 경우에, 크라우드(군중)들의 힘을 빌리면 전문가의 몇 배 혹은 몇 십배나 월등한 해결책을 얻는 경우가 대다수라는 것이다. 저자들은 그 이유로 어떤 어려운 문제를 풀기 위해 필요한 지식이 무엇이 될 지 아무도 알 수 없으며, 전문적인 지식은 많지만 그외의 지식은 거의 전무한 전문가들이 꼭 맞는 지식을 알고 있을 확률은 거의 0에 가깝다는 것이다. 하지만 수많은 군중들 중에는 그런 지식을 알고 있는 사람이 있기 마련이다. 그렇다고 전문가가 쓸모 없는 것은 아니다. 이미 해결책이 잘 알려진 경우, 전문가는 잘 알고, 비전문가..
1984년부터 정치학자 필립 테틀록과 그의 연구진은 정치, 경제, 국제 문제 등 여러 분야에서 사람들의 예측의 정확성을 평가하는 장기 연구 프로젝트를 수행했다. 이 연구에서 나온 결론도 명확하고 놀랍다. 이들 연구진은 조사한 8만 2,000건이 넘는 예측 중 정확성을 평가한 결과에서 침팬지가 다트를 던지는 한 실험과 비교해 볼 때 "인간이 최고의 침팬지보다 별로 나을 것이 없다"는 점을 발견했다. ... 물론 이 모든 예측이 틀리는 것은 아니다. 테틀록은 일부 사람들은 정말로 확률상 따졌을 때보다 일관되게 더 정확한 예측을 할 수 있다는 것을 발견했다. 그는 그들을 슈퍼 예측가라고 부른다. 그들은 많은 원천으로부터 정보를 취하는 경향이 있으며, 한 상황을 볼 때 여러 관점을 채택하는 능력을 보여준다. 이..
과학자, 또는 의료인들 중에는 침술을 "믿지" 못하는 사람이 아직도 많은 것 같다. 근데 이게 경험해 보면 바로 알 수 있는데 조금 안타까운 면도 있다. 사실 어중이 떠중이 모아서 통제/실험 집단으로 나눈 후 침을 놓고 효과를 비교하는 그런 식의 실험으로는 효과를 입증하기 힘들 것이다. 1. 존재를 부정하는 것은 생각보다 어렵다. 검은 백조를 생각해보라. 그리고 사람들이 많이 헷갈려하는데, 실험 결과 유의미하지 않았다고 "영가설을 채택하는게 아니다." "영가설을 기각할 수 없다"라고 한다. 2. 효과는 한 번이라고 있으면 있는 거다. 예를 들어 어떤 한 사람에게만으라도 효과가 있으면 있는 거다. 근데 그걸 어떻게 입증하냐고? A-B-A-B-A-B-... (A:통제 조건, B:실험 조건). 다시 말해 반복..
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